研究成果

主要研究成果可分類為 A.影像處理技術與電腦視覺B.自動化感測與控制C.訊號處理與圖形辨識、及D.高分子材料研發等部份。

 

研究成果部分已發表於國內外知名嚴格審查之學術期刊論文及研討會論文。

研究成果除了數量、品質及創新性兼具外,並具有學術及實用價值。

 

A. 影像處理技術與電腦視覺

影像處理與電腦視覺技術為近代自動化工程及人工智慧發展中重要關鍵技術,其中包括自動化光學檢測、機器視覺及影像處理基礎技術等方面。相關技術成果可應用於自動化工程、保全監視系統及智慧型機器人等。

A-1 自動化光學檢測技術:

傳統上,複合紗斷面纖維分佈之分析皆藉由人眼進行檢查,此種方式不但費時費力且未具客觀與正確性,為此,作者開發出 PET/RAYON 複合紗斷面纖維之自動化辨識與分析系統解決了上述問題。另外,假撚絲筒紗品質對於後段紡織製程產品品質會產生極大影響,因此必須對於假撚絲筒紗品質進行嚴格管制與產品分級,作者成功的開發出假撚絲筒紗自動化外觀瑕疵檢測與產品分級系統。一般而言,針對複雜紋理織物瑕疵進行自動化檢測為相當困難的技術,作者使用小波轉換及碎形理論成功的開發出複雜紋理織物瑕疵自動化辨識檢測系統。相關參考著作如下: 

1.  Shih-Hsuan Chiu, Jyh-Yeow Chen and Jun-Huei Lee, “Fiber Recognition and Distribution Analysis of PET/Rayon Composite Yarn Cross-Section by Image     Processing Techniques”, Textile Research Journal, Vol.69, No.6, pp.417-422 (1999) (SCI)

2.  Shih-Hsuan Chiu, Che-Yen Wen, Hung-Ming Chen and Jyh-Yeow Chen, “Appearance Analysis of False Twist Textured Yarn Packages Using Image Processing and Neural Network Technology”, Textile Research Journal, Vol. 71, No. 4, pp.313-317 (April 2001)(SCI)

3.  Che-Yen Wen, Shih-Hsuan Chiu, Wei-Sheng Hsu, and Gea-Hau Hsu, “Defect Segmentation of Texture Images with Wavelet Transform and Co-occurrence Matrix”, Textile Research Journal, Vol. 71, No. 8, pp.743-749 (August 2001) (SCI) NSC-91-2213-E-011-082

4.  Shih-Hsuan Chiu, Che-Yen Wen, Shen Chou, Jiun-Jian Liaw, “Textural Defect Segmentation Using A Fourier-Domain Maximum Likelihood Estimation Method”, Textile Research Journal, Vol. 72, No. 3, pp.253-258 (March 2002) (SCI) NSC-91-2213-E-011-082

5.  Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw, “Fiber Recognition of PET/Rayon Composite Yarn Cross Sections Using Voting Techniques”, Textile Research Journal, Vol. 75, No. 5, pp. 442-448 (May 2005) (SCI) NSC-91-2213-E-011-082

6. Chien-Han Chen, Yu-Tsan Lin, Che-Yen Wen, Li-Chieh Wang, Kuo-Hung Lin, Shih-Hsuan Chiu, Yao-Hsu Yang, Jih-Horng Lee and Bor-Luen Chiang, “Quantitative assessment of allergic shiners in children with allergic rhinitis,” The Journal of Allergy and Clinical Immunology, Vol. 123,  Issue 3,  pp. 665-671.e6  (March 2009)(SCI)

 

A-2 機器視覺:

環保問題一直是全球所關心之重要議題,其中大氣環境品質具有舉足輕重之影響,作者使用碎形理論提出環境大氣中微粒子種類辨識技術,並使用小波轉換對於大氣影像之高頻訊號進行分析,提出環境大氣層可見度分析方法。針對人臉口罩偵測技術,作者使用Gabor filter方法抽取出人臉眼睛及口部的相關位置特徵,利用特徵比對的方式成功的判斷人臉是否有戴口罩。除此,針對犯罪事件發生時最重要之保全監視器影像品質改善技術進行研究,對於移動物體進行辨識及追蹤,對於可疑對象之影像自動實施zoom in的動作,提升影像品質。另外,針對槍擊案件中最重要之線索子彈斷面,使用簽名(Signature)方法對於Content-based Image影像進行檢索,成功的從資料庫中比對搜尋出最接近的子彈對象,此研究結果對於刑事鑑識單位工作而言是非常有用之工具。相關參考著作如下:

1.  Chin-Hsiang Luo, Che-Yen Wen, Jiun-Jian Liaw, Shih-Hsuan Chiu, and Whei-May Grace Lee, “Texture Characterization of Atmospheric Fine Particles by Fractional Brownian Motion Analysis”, Atmospheric Environment, Vol. 38, Issue 6, pp.935-940 (February 2004) (SCI)

2.  Che-Yen Wen, Shih-Hsuan Chiu, Yi-Ren Tseng and Chuan-Pin Lu, “The Mask Detection Technology for Occluded Face Analysis in the Surveillance System”, Journal of Forensic Sciences, Vol. 50, No. 3, pp. 593-601 (6 April 2005) (SCI)

3.  Chin-Hsiang Luo, Che-Yen Wen, Chung-Shin Yuan, Jiun-Jian Liaw, Cho-Ching Lo, and Shih-Hsuan Chiu, "Investigation of urban atmospheric visibility by high-frequency extraction: model development and field test", Atmospheric Environment, Vol. 39, Issue 14, pp. 2545-2552, (May 2005) (SCI)

4.  Chin-Hsiang Luo, Chung-Shin Yuan, Che-Yen Wen, Jiun-Jian Liaw, Shih-Hsuan Chiu, “Investigation of urban atmospheric visibility using Haar wavelet transform”, Aerosol and Air Quality Research, Vol. 5, No. 1, pp. 39-47 (June 2005)

5.  Shih-Hsuan Chiu, Chuan-Pin Lu and Che-Yen Wen, “A Motion Detection-Based Framework for Improving Image Quality of CCTV Security Systems Journal of Forensic Sciences,  Vol. 51, No. 3, pp. 1115-1119 (September 2006) (SCI)

6.  Shih_Hsuan Chiu, Kuo-Hung Lin, Jun-Huei Lee and Che-Yen Wen, “Form document retrieval based on a Hough-length matrix”, Pattern Analysis & Applications, (Resubmitted)(2008)(SCI)

7. Chin Hsiang Luo, Kuo Hung Lin, Che Yen Wen, Shih-Hsuan Chiu and Chung-Shin Yuan, 2010, “Suburban atmospheric visibility sensing by an image degradation processor: model development and field test,” International Journal of Remote Sensing. (2009/11/8, Accepted). (SCI)

8. Chien-Han Chen, Yu-Tsan Lin, Che-Yen Wen, Li-Chieh Wang, Kuo-Hung Lin, Shih-Hsuan Chiu, Yao-Hsu Yang, Jih-Horng Lee and Bor-Luen Chiang, 2009, “Quantitative assessment of allergic shiners in children with allergic rhinitis,” The Journal of Allergy and Clinical Immunology. Vol. 123, Issue 3, pp. 665-671.e6. (SCI) 台灣首家獲美國醫療衛生機構認證聯合委員會國際部認證(Joint Commission International, JCI)

9. Chin-Hsiang Luo, Shinhao Yang, Che-Yen Wen, Ming-Yang Syu, Kuo-Hung Lin, Shih-Hsuan Chiu and Cheng-Ping Chang, 2011, Fluorescent aerosol leakage quantification for protective clothing with an entropy-based image processor for industrial and medical workers, Journal of Aerosol Science, Vol. 42, Issue 7, pp. 491-496. (SCI)

10.Chin Hsiang Luo, Kuo Hung Lin, Che Yen Wen, Shih Hsuan Chiu, Chung-Shin Yuan and Shinhao Yang, 2011, “Suburban atmospheric visibility sensing by an image degradation processor: model development and field test,” International Journal of Remote Sensing. (SCI) (2009/11/8, Accepted)

A-3 影像處理基礎技術研究:

數位影像放大技術對於各種工程及民生上之應用非常廣泛,作者提出改良的演算法,使任意比例放大之後的影像更接近原始影像,保有原始影像之特徵。針對彩色影像中色彩分割技術,作者使用RGB色彩模型提出梯度演算法,成功的將影像中混合的色彩分離。霍夫轉換(Hough Transform, HT)技術對於能夠參數化的圖形,有很強健的偵測效能並已經大量地應用在各種圖形偵測上。但是霍夫轉換的主要缺點有二個,一是需要大量的計算,二是需要大量的儲存空間(資料暫存用)。為了改善霍夫轉換的執行效率,本研究針對圓形的偵測,開發一個改良式霍夫轉換技術。這個技術是應用更有效率的投票方法,以降低在圓形(或圓弧)檢測上所需的計算量和儲存空間。相關參考著作如下:

1. 溫哲彥、邱士軒、許惟勝、許嘉豪,「影像鑑識上所遇數位影像放大之研究」,刑事科學,第五十一期,第17-32 2001

2.  Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw, “An Effective Voting Method for Circle Detection”, Pattern Recognition Letters, Vol. 26, Issue 2, pp.121-133 (15 January 2005) (SCI)

3.  Che-Yen Wen, Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw, “The Color Segmentation Technology and Its Applications”, 刑事科學, No. 59, pp. 21-38 (September 2005)

4.  Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw, “A Proposed Circle/Circular Arc Detection Method Using the Modified Randomized Hough Transform”, Journal of the Chinese Institude of Engineers, Vol. 29, No. 4, pp. 533-538 (May 2006) (SCI)

5. Shih-Hsuan Chiu , Jiun Jian Liaw and Kuo Hung Lin , “A Fast Randomized Hough Transform for Circle/Circular Arc Recognition,” 2010, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. ( 2009/3/30 , Accepted) (SCI)

6. Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw*, Kuo-Hung Lin, "A Fast Randomized HOUGH Transform for Circle/Circular Arc Recognition", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 24, No. 3, pp. 457-474 (May 2010) (SCI)

7. Ching-Chi Chen, Wei-Yen Hsu*, Shih-Hsuan Chiu, Yung-Nien Sun, "An efficient algorithm for point set registration using analytic differential approach", IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E93-D, No.11, pp.3100-3107 (November 2010)(SCI)

8. Shih Hsuan Chiu, Kuo Hung Lin, Chen Chen Tsai and Che Yen Wen, “A Fast Window-based Generalized Hough Transform for Arbitrary Shape Detection”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. (2009/4/28 submitted) (SCI)

9.Shih-Hsuan Chiu, Che-Yen Wen, Jun-Huei Lee, Kuo-Hung Lin and  Hung-Ming Chen, 2012, “A Fast Randomized Generalized Hough Transform for Arbitrary Shape Detection”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC), (2011/6/10 accept) (SCI)

10.Shih-Hsuan Chiu, Kuo-Hung Lin, Jun-Huei Lee, Hung-Ming, Chen and Che-Yen Wen, 2012, “A Fast Randomized Method for Efficient Circle/Arc Detection,” International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC), (2011/3/19 accept). (SCI)

11.Shih-Hsuan Chiu, Jiun-Jian Liaw, and Kuo-Hung Lin, “A Fast Randomized Hough Transform for Circle/Circular Arc Recognition,” 2010, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 24 No. 3, pp. 457-474. (SCI)

12.Shih-Hsuan Chiu, Che-Yen Wen, Jun-Huei Lee, Shun-Ying Gan, Kuo-Hung Lin, Kuo-Liang Chung, Yong-Huai Huang, 2010, “A mirror-checking algorithm for efficient circle/arc detection,” Machine Vision and Applications (2011/4/10 submit)

13.Shih-Hsuan Chiu, Kuo-Hung Lin, Chen-Chen Tsai and Che-Yen Wen, 2009, “A Fast Window-based Generalized Hough Transform for Arbitrary Shape Detection”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. (2009/4/28 submitted).

B. 自動化感測與控制

生產自動化技術為國科會與相關產業界目前及未來之發展重點。筆者針對各項重要關鍵自動化技術進行研究,有助於工廠節省人力、機器保全、降低生產成本、提昇業界產品品質及生產效率等效益。

B-1 高分子熔體黏度線上檢測與控制:

高分子加工程序中,熔體黏度常為加工中重要指標之一。作者針對高分子加工工程,開發出一種新型 In-lineOn-line 黏度計,並提出線上黏度數值遞迴計算、類神經網路應用於毛細管黏度計入口壓力降校正等黏度檢測方法。另外,並提出實驗方法推導押出機線上熔體黏度的加工模型。除此,更進一步應用最小變異控制、模糊智慧調整PID增益、模糊控制等方法於線上進行黏度控制,獲得具體之成效。最後將此技術成功的應用於反應押出程序上,精準的控制了產出材料的分子量分佈。相關參考著作如下:

1.  Shih-Hsuan Chiu, Hsuan-Chi Yiu, Sheng-Hong Pong, “Development of an In-line Viscometer in an Extrusion Molding Process”, Journal of Applied Polymer Science, Vol.63, pp.919-924 (February 1997) (SCI) NSC-85-2216-E-011-008

2. 邱士軒、游軒基、彭勝宏,「線上監控押出機熔體黏度之研究」,紡織中心期刊,第七卷,第二期,第87-93(1997)

3.  Shih-Hsuan Chiu and Sheng-Hong Pong, “Viscosity Measurement in a Pipe flow using numeric recursion approach for in-line quality control”, Journal of Polymer Research, Vol.5, No.3, pp.163-170 (1998) (SCI) NSC-86-2216-E-011-013

4.  Shih-Hsuan Chiu and Chi-Chuan Lin, “Applying the Constrained Minimum Variance Control Theory on In-line Viscosity Control in the Extrusion Molding Process”, Journal of Polymer Research, Vol.5, No.3, pp.171-175 (1998) (SCI) NSC-87-2216-E-011-009

5.  Shih-Hsuan Chiu and Sheng-Hong Pong, “Development of an On-line Twin Capillary Rheometer”, Polymer Degradation and Stability, Vol.64, No.2, pp.239-242 (1999) (SCI)

6.  Shih-Hsuan Chiu and Sheng-Hong Pong, “Estimation of the Ends Pressure Drop in an Online Capillary Rheometer – Using the Neural Network Approach”, Journal of Applied Polymer Science, Vol.73, No.11, pp.2183-2186 (September 1999)(SCI) NSC-88-2216-E-011-027

7.  Shih-Hsuan Chiu and Sheng-Hong Pong, “In-line Viscosity Control in an Extrusion Process with a Fuzzy Gain Scheduled PID Controller”, Journal of Applied Polymer Science, Vol. 74, Issue 3, pp.541-555 (17 October 1999) (SCI)

8.  Shih-Hsuan Chiu and Sheng-Hong Pong, “In-line Viscosity Fuzzy Control”, Journal of Applied Polymer Science, Vol. 79, Issue 7, pp.1249-1255 (14 February 2001)(SCI)

9.  Zwea-Long Chen, Ping-Yi Chao and Shih-Hsuan Chiu, “Empirical Viscosity Model for Polymers with Power-law flow behavior”, Journal of Applied Polymer Science, Vol. 88, No. 14, pp.3045-3057 (28 June 2003) (SCI)

10.  Zwea-Long Chen, Ping-Yi Chao and Shih-Hsuan Chiu, “Proposal of an empirical viscosity model for quality control in the polymer extrusion process”, Polymer Testing, Vol. 22, No. 5, pp.601-607 (August 2003) (SCI)

11.  Sheng-Hong Pong, Chuan-Pin Lu, Ming-Chih Wang, Shih-Hsuan Chiu, “Polypropylene Degradation Control during Reactive Extrusion”, Journal of Applied Polymer Science, Vol. 95, Issue 2, pp.280-289  (15 January 2005) (SCI) NSC-89-2216-E-011-045

B-2 纖維工程自動化

纖維工程自動化有助於纖維產業競爭力的提升,本研究包括,環錠細紗機斷頭監測系統研發、連續式染整製程中加工物張力及線速度控制技術。紡紗製程中,紗線斷頭頻率對紗線品質有重要影響,並且關係到生產效率與人力運用。為此,本研究發展出一MIS (manufacturing information system)導向,具有網路功能之環錠細紗機斷頭監控系統。在硬體方面,我們選擇一自發性壓電感測器檢測紗線的振動,並且考慮到將來實用化之可能性,設計出一訊號處理電路。在軟體方面,使用 CDbase 程式語言建構出細紗工程資料庫架構與相關應用軟體。針對連續式染整製程中加工物張力及線速度同時控制之方法及系統架構提出一具體方案。由模擬及實驗結果證實了本研究所設計之線上量測機構及控制策略之有效性。相關參考著作如下:

1. 邱士軒、張高綜,「環錠細紗機斷頭監測系統之發展與應用」,紡織中心期刊,第五卷,第五期,第324-331(1995)

2. 王立人、邱士軒,「連續式染整製程中加工物張力及線速度控制」,紡織中心期刊,第七卷,第四期,第313-320(1997)

B-3 快速原型製造系統

本研究自製開發快速原型製造系統,包括系統之硬體設計、CAD/CAM數據處理、系統控制及光硬化樹脂材料開發。研究中利用CAD軟體繪製3D實體模型,經由電腦程式處理切層資料,其中包括STL檔案產生處理、產生切層輪廓及光罩、最佳切層厚度、加工路徑規劃及支撐方法等演算法開發。處理所獲得之數據被傳送至DMD (Digital Micro-mirror Device)產生動態光罩,並運用光學透鏡成像方式改善成像效果、提高尺寸精度,達到製作精密結構成品目標。並且利用光硬化樹脂動態硬化行為分析(RPT)、硬化厚度實驗、成型尺寸精度實驗、TGA、DSC等實驗結果來調整加工的數個重要參數。另外,將光硬化樹脂添加二氧化矽與碳黑,進行高分子材料加工相關物性之研究,開發出奈米複合材料並將其應用在快速原型系統。 相關參考著作如下:

1.   Shih-Hsuan Chiu* and Dien-Chi Wu, “Preparation and Physical Properties of Photopolymer/SiO2 Nanocomposite for Rapid Prototyping System”, Journal of Applied Polymer Science, Vol.107, No.6,  pp.3529-3534  (2008) (SCI)

2.   Shih-Hsuan Chiu, Sheng-Hong Pong, Dien-Chi Wu* and Chia-Hong Lin, “A study of photomask correction method in area-forming rapid prototyping system”, Rapid Prototyping Journal, Vol. 14, No. 5, pp. 285-292 (2008) (SCI)

B-4 機器人系統控制

本研究首先著手於未知環境拘束面感測方法及系統建立,提出以紅外線距離感測器配合幾何演算法進行未知環境量測,可使機械手臂避開障礙物並能依障礙物形狀移動。接著針對機械手臂混合速度/力量控制系統進行分析與設計,當遠端機構與拘束面接觸而產生碰撞時,由自由運動轉換成受限運動之狀態轉換最容易發生不穩定,本研究提出以速度補償及力量補償改善狀態轉換造成的系統不穩定及誤差,能使控制系統更加穩定以減少力量控制誤差。除此,並進行遠端機械手臂遙控機制及系統整合,結合未知拘束面感測與混合速度/力量控制系統,使用搖桿作為遠端操控之輸入,再藉由網際網路傳送輸入命令及接收遠端視訊,使操作者在操作遠端機械手臂時,能對未知環境感知真實的工作情況。並於2006年參與台灣科技大學智慧型機器人研究中心之研究計畫,其中執行之計劃包含「智慧型機器人捕手系統」、「雙足機器人平衡控制之研究」與「機械手臂感知精密裝配系統」,已有不錯之研究成果。99年並執行國科會整合型計畫"下世代服務型機器人快速工作定義和全自主執行控制技術-子計畫四:雙手臂精密操作物件技術",進行6軸機械手臂機構開發,並提出精密操作機械手臂力量回饋控制之混合位置/阻抗控制方法。 相關參考著作如下:

1. 邱士軒、林根源,「機械手臂之強健型阻抗控制」﹐第十三屆纖維紡織科技研討會論文集,第520-523 (1997)

2. 邱士軒、廖義銘、廖俊鑑,「機械手臂之混合式位置力量控制」,第十七屆纖維紡織科技研討會論文集,第PF-02 (2001)

3. 邱士軒、許嘉騰、林欽榮、李易儒,「位置控制模式下機械手臂混合式位置/力量控制之研究」,第十八屆纖維紡織科技研討會論文集,第AP-003 (2002)

4. 林欽榮,邱士軒,李易儒,張智偉,「機械手臂遠端位置/力量控制之研究」,第六屆工程科技與中西醫學應用研討會論文集,第121-124 (May 2003)

C. 訊號處理與圖形辨識

經由各種感測器所擷取的訊號必須經過處理之後才能成為有用的數據,因此訊號處理為自動化系統中重要的前處理工作,更進一步相關數據可經由圖形辨識的方法將其轉換為有用的資訊並且將其建立於資料庫中。

C-1 訊號分離與異常分析:

此研究中提出一新式的假撚紗品質管理之智慧型生產資訊管理系統,利用此系統來取代人工的經驗判斷,並且亦可結合舊有的品質監測系統,來進行與提供異常紗線的即時辨識與線上檢索。首先,針對假撚紗張力訊號變動進行分析,利用未知訊號分離方法(BSS)來去除生產環境中的各種雜訊,以利後續的張力訊號識別;接下來,使用平滑支向機分類器(SSVM/監督式學習分類)為演算核心,建構一新式的異常張力圖形辨識系統,針對濾雜訊後的張力訊號進行訓練與即時識別,針對已知異常張力類別進行處理。除此,並提出以 scatter diagram 幾何轉換為基礎之獨立元素分析方法,並將其應用於混合影像分離。另外,為了降低演算所需時間及記憶空間,本研究提出一改良FastICA演算法,減少演算時所需數據量。相關參考著作如下:

1.  Shih-Hsuan Chiu and Chuan-Pin Lu, “Noise Separation of the Yarn Tension Signal on Twister Using FastICA”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 19, Issue 6, pp. 1326-1336, (November 2005) (SCI)

2.  Shih-Hsuan Chiu and Chuan-Pin Lu, “On-line Unusual Tension Recognition System on Twister using Smooth Support Vector Machine Classifier”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 30, No. 1-2, pp. 92-97 (August 2006) (SCI)

3.  Shih-Hsuan Chiu*,Chuan-Pin Lu, Dien-Chi Wu and Che-Yen Wen, “Geometric Transformation Based Independent Component Analysis for Mixed Image Separation”, Journal of the Chinese Institude of Engineers, Vol. 31, No. 3, pp. 497-502 (May 2008) (SCI) NSC-95-2221-E-011-166

4.   Shih-Hsuan Chiu*,Chuan-Pin Lu, Dien-Chi Wu and Che-Yen Wen, “A Histogram Based Data-reducing Algorithm for the Fixed-point Independent Component Analysis”, Pattern Recognition Letters, Vol. 29, pp.370-376 (2008) (SCI) NSC- 93-2623-7-011-001

C-2 智慧型穿透器與嵌入式系統發展

本研究協助中山科學研究院發展現代武器系統中具有急迫需求之智慧型攻堅引信相關技術研發。研發相關數位訊號處理器(DSP)模組硬體及內載韌體,使用加速儀感測器,利用穿透過程中的加速度訊號特徵,辨識並獲得穿透過程之重要資訊。針對軍事用途,或其它無論是石油探勘、煤礦開採與地層探勘等,以提供穿透過程之決策判斷依據。研究中以數位訊號處理器執行分類器的演算法。加以考慮分類器的複雜程度將影響數位訊號處理器之運算時間之因素。至此,應用最小距離分類器為智慧型即時辨識系統之辨識法則。成功將系統自個人電腦移植至以數位訊號處理器為基礎,不僅有效降低運算複雜度,並縮短辨識時間與提昇辨識率。除此,並以「視窗大小」和「取樣時間」雙因子求得辨識時間和辨識結果最佳化之因子組合。利用反應曲面法,透過模組化的數位訊號處理器和最小距離分類器,以連續視窗的動態平均進行加速儀訊號的擷取與辨識;並根據辨識時間與辨識率,以反應曲面法進行分析,達成多層目標物穿透辨識系統之辨識時間最佳化的目的。相關參考著作如下:

1. 邱士軒,彭啟忠,黃衡宇,彭勝宏,李進興,謝長泉,多層介質即時辨識系統之研究─應用倒傳遞類神經網路」,第十二屆國防科技學術研討會論文集,第429-437,桃園,台灣(October 2003)

2. 黃衡宇,彭勝宏,邱士軒,蔡承陳,李進興,謝長泉,胡宏政,王家聖,「智慧型穿透多層介質即時辨識系統之參數最佳化研究」,2003年火藥學會年會論文集,第19卷,第237-248 (November 2003)

3. 邱士軒,蔡承陳,彭啟忠,翁伯凱,黃衡宇,彭勝宏,李進興,謝長泉,胡宏政,王家聖,「應用最小距離分類器之多層介質穿透即時辨識系統之研究」,第十三屆國防科技學術研討會論文集,第169-176,桃園,台灣 (October 2004)

4. 邱士軒,蔡承陳,林國宏,彭啟忠,翁伯凱,黃衡宇,彭勝宏,李進興,謝長泉,胡宏政,王家聖,「應用最小距離分類器於DSP模組之多層介質穿透即時辨識系統之研究」,九十三年度國防科技學術合作計畫成果發表會論文集,第195-200桃園,台灣 (3 December 2004)

5. 彭勝宏,黃衡宇,邱士軒,蔡承陳,林國宏,石傑方,林作斌,謝長泉,胡宏政,王家聖,「多層目標物辨識法則與時間之最佳化研究」,九十四年度國防科技學術研究計畫成果發表會論文集,第387-395頁,桃園,台灣 (25 December 2005)

6. 彭勝宏,黃衡宇,邱士軒,蔡承陳,林國宏,楊廸翔,陳柏宇,林作斌,謝長泉,胡宏政,林忠慶,「強韌性智慧型穿透器訊號處理系統模組化與系統整合」,95年度國防科技學術合作計畫成果發表會論文集,第B199-B205頁,桃園,台灣 (30 November 2006)

D. 高分子材料研發

研究高分子耐燃材料的燃燒機構,必須充分掌握材料的整個燃燒過程。為此,作者開發出能模擬大氣中燃燒環境,具備動態記錄材料燃燒過程中質量損失、熱釋放量率、毒氣濃度、有效燃燒熱及閃燃指數等功能之高分子材料動態燃燒性評估系統。並進而應用此系統對於添加磷系膨脹型阻燃劑聚磷酸胺、水合無機系氫氧化鎂及磷系之混合型阻燃劑之聚丙烯薄片、UP/Phenol樹脂的動態燃燒性、毒性、煙密度、限氧指數及機械性質等做一完整探討並研究其燃燒機構。期待此類研發成果能降低因火災事故而造成之社會龐大生命財產損失。相關參考著作如下:

1. 邱士軒、王文谷、彭勝宏,「高分子材料動態燃燒性評估系統之開發」,材料科學,第二十八卷, 第二期, 第147-156(1996)

2.  Shih-Hsuan Chiu and Wu-Kou Wang, “The Dynamic Flammability and Toxicity of Magnesium Hydroxide Filled Intumescent Fire Retardant Polypropylene”, Journal of Applied Polymer Science, Vol.67, No.10, pp.989-995 (February 1998) (SCI)

3.  Shih-Hsuan Chiu and Wun-Ku Wang, “Dynamic Flame Retardancy of Polypropylene Filled with Ammonium Polyphosphate, Pentaerythritol and Melamine Additives”, Polymer, Vol.39, No.10, pp.1951-1955, (1998) (SCI)

4.  Hsien-Tang Chiu, Shih-Hsuan Chiu, Ruey-Er Jeng and Jung-Sheng Chung, “A study of the combustion and fire-retardance behavior of unsaturated polyester/phenolic resin blends”, Polymer Degradation and Stability, Vol. 70, Issue 3, pp.505-514 (2000)(SCI)

5.  H.T. Chiu, S.H. Chiu, J.H. Wu, G.S. Ger, ”The Dynamic Properties of Rubber Vibration Isolators and Anti-vibration Performance of Kevlar Fiber Reinforced Silicone Rubber/Polyurethane/Epoxy Blends”, Journal of Materials Science and Engineering, Vol. 33, No. 4, pp.200-208 (2001)

6.  Hsien-Tang Chiu, Shih-Hsuan Chiu, Jyh-Horng Wu, “Study on Mechanical Properties and Intermolecular Interaction of Silicone Rubber/Polyurethane/Epoxy Blends”, Journal of Applied Polymer Science, Vol.89, No.4, pp.959-970 (25 July 2003) (SCI)